Sztuczna inteligencja, która odkrywa potencjał danych
Sztuczna inteligencja to nie teoria, lecz praktyczne narzędzia, które generują realne zyski. Specjalizujemy się w budowie systemów rekomendacji produktowych, które zwiększają sprzedaż, modeli do prognozowania popytu, które optymalizują zapasy, oraz inteligentnych automatyzacji, które personalizują komunikację z Twoimi klientami.
Bezpłatna konsultacja
Kiedy intuicja i zwykła analityka to za mało?
W erze cyfrowej, największą przewagę konkurencyjną buduje się w oparciu o inteligentne wykorzystanie danych. W MQS pomagamy firmom przejść od prostego raportowania do zaawansowanego prognozowania, wskazując problemy, które może rozwiązać sztuczna inteligencja.
Nietrafione prognozy i planowanie
Planowanie sprzedaży, popytu czy stanów magazynowych opiera się na historycznych danych i intuicji, co prowadzi do niedoszacowania lub nadmiernych zapasów i strat finansowych.
Brak personalizacji oferty i komunikacji
Wszyscy klienci otrzymują te same, masowe komunikaty i rekomendacje produktowe. Prowadzi to do niskiego zaangażowania, mniejszej wartości koszyka i utraty klientów na rzecz konkurencji.
Powolna i nieefektywna analiza danych
Twój zespół spędza tygodnie na ręcznym analizowaniu ogromnych zbiorów danych w poszukiwaniu trendów i wniosków. Proces jest powolny, kosztowny i podatny na ludzkie błędy.
Utracone szanse na cross-selling i up-selling
Nie wykorzystujesz potencjału posiadanych danych o klientach do proaktywnego proponowania dodatkowych produktów i usług, przez co tracisz szansę na zwiększenie przychodów.
Reaktywne działanie zamiast proaktywnego
Dowiadujesz się o problemach, takich jak ryzyko odejścia klienta (churn) czy ryzyko nieopłacenia faktury, dopiero gdy już wystąpią. Brakuje Ci narzędzi do wczesnego przewidywania i zapobiegania im.
Niewykorzystany potencjał danych tekstowych
Twoja firma gromadzi ogromne ilości danych w formie tekstowej - opinie klientów, e-maile, ankiety - ale nie jest w stanie ich automatycznie analizować, aby zrozumieć sentyment i wyciągnąć wartościowe wnioski.
Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja to dla nas nie magia, a precyzyjne narzędzie do rozwiązywania konkretnych problemów biznesowych. Poniżej przedstawiamy kluczowe obszary, w których nasze modele uczenia maszynowego i algorytmy AI przynoszą klientom realne, mierzalne korzyści.
Inteligentne systemy rekomendacyjne
Każdy klient jest inny, dlaczego więc Twoja oferta miałaby być taka sama dla wszystkich? Masowe, generyczne propozycje produktów prowadzą do niskiego zaangażowania i utraconych szans na cross-selling oraz up-selling. Personalizacja na dużą skalę jest kluczem do budowania przewagi w nowoczesnym handlu.
Projektujemy i wdrażamy inteligentne silniki rekomendacyjne, które w czasie rzeczywistym analizują zachowanie użytkowników - ich historię zakupów, przeglądane produkty czy zawartość koszyka. Na tej podstawie nasze algorytmy uczenia maszynowego automatycznie dopasowują i wyświetlają spersonalizowane propozycje produktów, które z największym prawdopodobieństwem zainteresują danego klienta.
Efektem jest znaczący wzrost kluczowych wskaźników e-commerce: wartości koszyka, konwersji i retencji. Dostarczając klientom trafne i pomocne rekomendacje, nie tylko zwiększasz sprzedaż, ale także budujesz ich lojalność i pozytywne doświadczenia z Twoją marką.
Technologie i narzędzia
To nie jest tylko lista narzędzi, których używamy - to technologie, w których się specjalizujemy. Dogłębnie znamy ich możliwości, co pozwala nam budować zaawansowane i niezawodne rozwiązania, w pełni wykorzystując ich potencjał.
Sztuczna inteligencja i Machine Learning
Wykorzystujemy modele AI do analizy danych, prognozowania i tworzenia inteligentnych rozwiązań.
Sztuczna inteligencja, które minimalizuje ryzyko i przyspiesza start w biznesie - jak?
Wdrożenie AI to strategiczna decyzja, która rodzi wiele pytań. Wierzymy w demistyfikację tej technologii, dlatego zespół MQS przygotował odpowiedzi, które pomogą Ci zrozumieć, jak może ona realnie wesprzeć Twój biznes.